Matice záměn

Pomocí funkce confusion_matrix() ze scikit-learn snadno vytvoříš matici záměn svého klasifikátoru a získáš podrobnější pohled na jeho výkon. Funkce přijímá dva argumenty: skutečné štítky testovací sady – y_test – a předpovězené štítky.

Předpovězené štítky tvého klasifikátoru Random Forest z předchozího cvičení jsou uloženy v proměnné y_pred a byly vypočítány takto:

y_pred = clf.predict(X_test)

Důležitá poznámka: sklearn ve výchozím nastavení vypočítává matici záměn následovně:

Všimni si, že osy jsou opačné oproti tomu, co jsi viděl/a ve videu. Samotné metriky zůstávají stejné, ale pamatuj na to při interpretaci tabulky.