1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Connected

Cvičení

Zkoumání odchodu zákazníků

Teď, když víš, co je odchod zákazníků (churn), se pojďme podívat na strukturu našeho zákaznického datasetu, který je předem načtený do DataFrame s názvem telco. Schopnost zkontrolovat strukturu dat je základním krokem v procesu modelování churn a často se přehlíží.

Použij metody pandas, jako je .info(), abys získal/a přehled o struktuře dat a všiml/a si různých sloupců (v machine learning je označujeme jako "features"), například 'CustServ_Calls', který udává počet volání zákaznické podpory, a 'State', který označuje stát, ze kterého zákazník pochází.

Obzvláště nás zajímá jedna feature: 'Churn', která může nabývat dvou hodnot – yes a no – a označuje, zda zákazník odešel, nebo ne. V tomto cvičení je tvým úkolem tuto feature prozkoumat. Přistoupit k ní můžeš pomocí telco['Churn'].

Kolik zákazníků v datasetu odešlo a kolik zůstalo? Pro snadnou odpověď použij metodu .value_counts() na telco['Churn'].

Pokyny

50 XP

Možné odpovědi