Zkoumání odchodu zákazníků

Teď, když víš, co je odchod zákazníků (churn), se pojďme podívat na strukturu našeho zákaznického datasetu, který je předem načtený do DataFrame s názvem telco. Schopnost zkontrolovat strukturu dat je základním krokem v procesu modelování churn a často se přehlíží.

Použij metody pandas, jako je .info(), abys získal/a přehled o struktuře dat a všiml/a si různých sloupců (v machine learning je označujeme jako "features"), například 'CustServ_Calls', který udává počet volání zákaznické podpory, a 'State', který označuje stát, ze kterého zákazník pochází.

Obzvláště nás zajímá jedna feature: 'Churn', která může nabývat dvou hodnot – yes a no – a označuje, zda zákazník odešel, nebo ne. V tomto cvičení je tvým úkolem tuto feature prozkoumat. Přistoupit k ní můžeš pomocí telco['Churn'].

Kolik zákazníků v datasetu odešlo a kolik zůstalo? Pro snadnou odpověď použij metodu .value_counts() na telco['Churn'].