1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Connected

cvičení

Škálování příznaků

Z videa si určitě pamatuješ, jak se liší rozsahy příznaků 'Intl_Calls' a 'Night_Mins':

feature scaling

V tomto cvičení je přeškáluješ pomocí StandardScaler.

DataFrame telco byl v pracovním prostředí zúžen pouze na příznaky, které chceš přeškálovat: 'Intl_Calls' a 'Night_Mins'. Pro použití StandardScaler nejprve vytvoř jeho instanci pomocí StandardScaler() a pak zavolej metodu fit_transform(), které předáš DataFrame k přeškálování. Celé to zvládneš na jediném řádku:

StandardScaler().fit_transform(df)

Pokyny

100 XP
  • Přeškáluj telco pomocí StandardScaler() a .fit_transform().
  • Vypiš souhrnné statistiky telco_scaled_df pomocí .describe().