1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Connected

cvičení

Vizualizace důležitosti příznaků

Klasifikátor náhodného lesa z předchozích cvičení byl natrénován na datech telco a je dostupný jako clf. Vizualizujme důležitost příznaků a zjistěme, co jsou hlavní faktory odchodu zákazníků – k vytvoření vodorovného sloupcového grafu použijeme funkci barh z knihovny matplotlib.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej důležitost příznaků klasifikátoru clf.
  • Pomocí plt.barh() vytvoř vodorovný sloupcový graf hodnot importances.