1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Connected

cvičení

Ladění dalších hyperparametrů

Síla GridSearchCV se naplno projeví při ladění více hyperparametrů najednou – algoritmus vyzkouší všechny možné kombinace a najde tu nejlepší. V tomto cvičení budeš ladit následující hyperparametry náhodného lesa:

Hyperparametr Účel
criterion Kvalita rozdělení
max_features Počet příznaků pro nejlepší rozdělení
max_depth Maximální hloubka stromu
bootstrap Zda se používají bootstrapové vzorky

Mřížka hyperparametrů je už připravená, stejně jako klasifikátor náhodného lesa clf.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř instanci objektu GridSearchCV s použitím clf a param_grid.