1. Învăţa
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Connected

exercise

Souhrnné statistiky pro obě třídy

Podívej se na následující kód s metodou .groupby():

# Group by x and compute the standard deviation
df.groupby(['x']).std()

Zde je DataFrame df seskupen podle sloupce 'x' a pro každou hodnotu 'x' se pak vypočítá směrodatná odchylka přes všechny sloupce df. Metoda .groupby() je nesmírně užitečná, když chceš prozkoumat konkrétní sloupce svého datasetu. Teď se blíže podíváme na sloupec 'Churn' a zjistíme, zda existují rozdíly mezi zákazníky, kteří odešli, a těmi, kteří zůstali. Ve tvém pracovním prostředí je k dispozici zredukovaná verze DataFrame telco, která obsahuje sloupce 'Churn', 'CustServ_Calls' a 'Vmail_Message'.

Pokud si potřebuješ osvěžit, jak .groupby() funguje, podívej se zpět na prerekvizitní kurz Manipulating DataFrames with pandas.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Seskup telco podle 'Churn' a vypočítej průměr.