Výpočet dalších metrik
Kromě přesnosti teď spočítejme i F1 skóre tohoto nového modelu, abychom získali ucelenější přehled o jeho výkonu.
Rozdělení dat v poměru 70–30 na trénovací a testovací sadu už je hotové a všechny potřebné moduly jsou naimportované.
Toto cvičení je součástí kurzu
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Pokyny k cvičení
- Předpověz štítky testovací sady.
- Vypiš F1 skóre.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)