1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
Connected

cvičení

Předpovídání odchodu nového zákazníka

Jak jsi viděl/a ve videu, trénování modelu pomocí sklearn probíhá takto:

  • Importuj požadovaný model – v tomto případě Support Vector Classifier: 
from sklearn.svm import SVC
  • Vytvoř jeho instanci:
svc = SVC()
  • Natrénuj ho, neboli "fituj", na datech:
svc.fit(telco['data'], telco['target'])

První argument tvoří příznaky (features), druhý je popisek (label), který se snažíme předpovědět – tedy jestli zákazník odejde, nebo ne. Po natrénování modelu můžeš pomocí metody .predict() předpovědět popisek pro nového zákazníka.

Tento postup platí pro všechny modely – a sklearn jich nabízí celou řadu! V tomto cvičení použiješ LogisticRegression.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Z modulu sklearn.linear_model importuj LogisticRegression.