Předpovídání odchodu nového zákazníka

Jak jsi viděl/a ve videu, trénování modelu pomocí sklearn probíhá takto:

• Importuj požadovaný model – v tomto případě Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• Vytvoř jeho instanci:

svc = SVC()

• Natrénuj ho, neboli "fituj", na datech:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

První argument tvoří příznaky (features), druhý je popisek (label), který se snažíme předpovědět – tedy jestli zákazník odejde, nebo ne. Po natrénování modelu můžeš pomocí metody .predict() předpovědět popisek pro nového zákazníka.

Tento postup platí pro všechny modely – a sklearn jich nabízí celou řadu! V tomto cvičení použiješ LogisticRegression.