or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se seznámíš se základy logistické regrese: jak predikovat binární cíl pomocí spojitých proměnných, jak tento model interpretovat a jak ho použít k predikci pro nové příklady.
V této kapitole se dozvíš, proč je výběr proměnných klíčový pro sestavení užitečného modelu. Naučíš se také, jak implementovat dopředný postupný výběr proměnných pro logistickou regresi a jak rozhodnout, kolik proměnných zahrnout do finálního modelu.
Teď, když umíš sestavit dobrý model, je čas přesvědčit stakeholdery, aby ho používali – a k tomu ti pomohou vhodné grafy. Naučíš se, jak vytvořit a interpretovat křivku kumulativních zisků a graf liftu.
V obchodním prostředí je často důležité vysvětlit intuici za modelem, který jsi sestavil/a. Pokud model a jeho proměnné nedávají smysl, nemusí být vůbec použit. V této kapitole se naučíš, jak pomocí grafů přehledu prediktorů vysvětlit vztah mezi proměnnými v modelu a cílovou proměnnou.
Aktuální cvičení