Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení lift křivky

Lift křivka je vyhodnocovací křivka, která měří výkonnost tvého modelu. Ukazuje, kolikrát více než průměr model zasáhne cílové skupiny.

K sestavení této křivky můžeš použít metodu plot_lift_curve z modulu scikitplot a modul matplotlib.pyplot. Stejně jako u každé jiné metriky nebo vyhodnocovací křivky potřebuješ na jedné straně skutečné cílové hodnoty a na druhé straně predikce – teprve pak lze sestrojit křivku kumulativních zisků.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Predictive Analytics in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj modul matplotlib.pyplot.
  • Importuj modul scikitplot.
  • Sestav křivku kumulativních zisků s tím, že model vrací hodnoty uložené v predictions_test a skutečné cílové hodnoty jsou v targets_test.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the matplotlib.pyplot module 
____ as plt

# Import the scikitplot module
____ as skplt

# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()
Upravit a spustit kód