1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Predictive Analytics in Python
Connected

cvičení

Dárce s největší pravděpodobností darování

Předpovědi prediktivního modelu vyjadřují, jak pravděpodobné je, že daná osoba bude cílovým zákazníkem. Představ si například, že jsi sestavil/a model pro předpovídání toho, zda dárce přispěje více než 50 eur v rámci určité kampaně. Pokud je předpověď pro konkrétního dárce 0,82, znamená to, že existuje 82% šance, že přispěje více než 50 eur.

V tomto cvičení najdeš dárce s největší pravděpodobností darování více než 50 eur.

Připomeň si, že pandas DataFrame df lze seřadit podle určitého sloupce c takto:

df_sorted = df.sort_values(["c"])

a že první a poslední řádek pandas DataFrame lze vybrat takto:

first_row = df.head(1)
last_row = df.tail(1)

Pokyny

100 XP
  • Předpovědi jsou uloženy v pandas DataFrame predictions, který má dva sloupce: ID dárce a pravděpodobnost, že je cílovým zákazníkem. Seřaď tyto předpovědi tak, aby dárci s nejnižší pravděpodobností darování byli na začátku.
  • Vyber a vypiš řádek z tohoto seřazeného DataFrame, který odpovídá dárci s největší pravděpodobností darování více než 50 eur podle modelu.