Vše dohromady

V předchozích cvičeních jsi definoval/a funkci create_pig_table, která pro danou basetable a prediktor vytvoří tabulku predictor insight graphu:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

Poté jsi napsal/a funkci plot_pig, která vykreslí predictor insight graph na základě této tabulky:

plot_pig(pig_table, variable)

Často ale potřebuješ vytvořit mnoho predictor insight graphů najednou. V tomto cvičení se naučíš, jak to udělat automaticky pomocí cyklu for.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Predictive Analytics in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pro každou proměnnou z variables vytvoř tabulku predictor insight graphu. Basetable je načtena v proměnné basetable.
Pro každou proměnnou z variables vykresli predictor insight graph.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)

Upravit a spustit kód