Zobrazení koeficientů a interceptu
Jakmile je model logistické regrese hotový, může být zajímavé podívat se na jeho koeficienty a ověřit, zda model dává smysl.
Pro natrénovaný model logistické regrese logreg můžeš koeficienty získat pomocí atributu coef_. Pořadí koeficientů odpovídá pořadí, v jakém byly proměnné modelu předány. Intercept získáš pomocí atributu intercept_.
Model logistické regrese, který jsi sestavil/a v předchozích cvičeních, je již připravený a natrénovaný v proměnné logreg.
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to Predictive Analytics in Python
Pokyny k cvičení
- Přiřaď koeficienty modelu logistické regrese do seznamu
coef. - Přiřaď intercept modelu logistické regrese do proměnné
intercept.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Construct a logistic regression model that predicts the target using age, gender_F and time_since_last gift
predictors = ["age","gender_F","time_since_last_gift"]
X = basetable[predictors]
y = basetable[["target"]]
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X, y)
# Assign the coefficients to a list coef
coef = ____.____
for p,c in zip(predictors,list(coef[0])):
print(p + '\t' + str(c))
# Assign the intercept to the variable intercept
intercept = ____.____
print(intercept)