1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Introduction to Predictive Analytics in Python
Connected

Bài tập

Sestavení modelu logistické regrese

Model logistické regrese sestavíš pomocí modulu linear_model z knihovny sklearn. Nejprve vytvoříš model logistické regrese metodou LogisticRegression():

logreg = linear_model.LogisticRegression()

Pak modelu předáš data, na kterých se natrénuje. X obsahuje prediktory, y obsahuje cílovou proměnnou.

X = basetable[["predictor_1","predictor_2","predictor_3"]]`
y = basetable[["target"]]
logreg.fit(X,y)

V tomto cvičení sestavíš svůj první prediktivní model pomocí tří prediktorů.

Hướng dẫn

100 XP
  • Importuj metodu linear_model z knihovny sklearn.
  • Tabulka je načtena jako basetable. Sloupec "gender" byl transformován na gender_F, aby bylo možné ho použít jako prediktor. Vytvoř DataFrame X, který bude obsahovat prediktory age, gender_F a time_since_last_gift.
  • Vytvoř DataFrame y, který bude obsahovat cílovou proměnnou.
  • Vytvoř model logistické regrese.
  • Natrénuj model logistické regrese na zadané tabulce.