Perfektní model
V tomto cvičení sestavíš lift křivku perfektního modelu. K tomu potřebuješ vytvořit perfektní predikce.
Pamatuj, že metoda plot_lift_curve vyžaduje pro argument s predikcemi dvě hodnoty: první odpovídá pravděpodobnosti, že je cílová proměnná rovna 0, a druhá že je rovna 1.
Toto cvičení je součástí kurzu
Introduction to Predictive Analytics in Python
Pokyny k cvičení
- Sestav seznam obsahující perfektní predikce.
- Skutečné hodnoty cílové proměnné jsou uloženy v
targets_test. Vykresli lift křivku pomocí perfektních predikcí.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()