Sestrojení křivky kumulativních zisků

Křivka kumulativních zisků je vyhodnocovací křivka, která měří výkonnost tvého modelu. Ukazuje, jaké procento cílových zákazníků zasáhneš, když oslovíš určité procento populace s nejvyšší pravděpodobností být cílovým zákazníkem podle tvého modelu.

Ke sestrojení této křivky můžeš použít metodu .plot_cumulative_gain() z modulu scikitplot a modul matplotlib.pyplot. Stejně jako u každé jiné metriky nebo vyhodnocovací křivky potřebuješ dvě věci: skutečné hodnoty cílové proměnné a předpovědi modelu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Predictive Analytics in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj modul matplotlib.pyplot.
Importuj modul scikitplot.
Sestrojte křivku kumulativních zisků – výstup modelu je uložen v predictions_test a skutečné hodnoty cílové proměnné v targets_test.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import the matplotlib.pyplot module 
import ____.____ as plt

# Import the scikitplot module
import ____ as skplt

# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()

Upravit a spustit kód