Seskupení všech tabulek predictor insight graphu

V předchozím cvičení jsi sestavil/a funkci, která vypočítá tabulku predictor insight graphu pro danou proměnnou takto:

pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable")

Pokud chceš najednou vypočítat tabulky predictor insight graphu pro více proměnných, je dobré je uložit do slovníku. Nový slovník vytvoříš pomocí dictionary = {}, přidáš prvky s klíčem zápisem dictionary["key"] = value a prvky načteš pomocí klíče print(dictionary["key"]).

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Predictive Analytics in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř prázdný slovník pig_tables.
Pro každou proměnnou vytvoř tabulku predictor insight graphu.
Pro každou proměnnou přidej tuto tabulku do slovníku, přičemž jako klíč použij název proměnné.
Vypiš tabulku predictor insight graphu pro disc_time_since_last_gift.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create the list of variables for our predictor insight graph tables
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Create an empty dictionary
pig_tables = ____

# Loop through the variables
for variable in variables:
  
    # Create a predictor insight graph table
    pig_table = ____(basetable, ____, ____)
    
    # Add the table to the dictionary
    pig_tables[____] = ____

# Print the predictor insight graph table of the variable "disc_time_since_last_gift"
print(pig_tables["____"])

Upravit a spustit kód