1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Predictive Analytics in Python
Connected

cvičení

Praktický případ s využitím lift křivky

Ve videu ses naučil/a implementovat metodu, která vypočítá zisk kampaně:

profit = profit(perc_targets, perc_selected, population_size, campaign_cost, campaign_reward)

V této metodě je perc_targets procento cílů ve skupině, kterou vybíráš pro kampaň, perc_selected procento lidí vybraných do kampaně, population_size celková velikost populace, campaign_cost náklady na oslovení jedné osoby a campaign_reward odměna za oslovení cílového zákazníka.

V tomto cvičení zjistíš, zda má pro konkrétní případ smysl model používat – porovnáš zisk při oslovení všech dárců se ziskem při oslovení top 40 % dárců.

Pokyny

100 XP
  • Vykresli lift křivku. Predikce jsou uloženy v predictions_test a skutečné cílové hodnoty v targets_test.
  • Odečti hodnotu liftu při 40 % a zadej ji do skriptu.
  • Informace o kampani jsou ve skriptu již vyplněny. Vypočítej zisk při oslovení celé populace.
  • Vypočítej zisk při oslovení top 40 %.