1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

cvičení

RMSE krok za krokem

V tomto cvičení kvantifikuješ celkovou „kvalitu modelu" (goodness-of-fit) předpřipraveného modelu tím, že krok za krokem vypočítáš RMSE – jednu z nejčastěji používaných numerických měr kvality modelu.

Vychází se z předem načtených dat x_data a y_data, která použiješ spolu s předdefinovanou funkcí model_fit_and_predict().

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej hodnoty y_model pomocí model_fit_and_predict(x_data, y_data).
  • Vypočítej residuals jako rozdíl mezi y_model a y_data.
  • Pomocí np.sum() a np.square() vypočítej RSS a výsledek vydel len(residuals), čímž získáš MSE.
  • Aplikuj np.sqrt() na MSE, abys získal/a RMSE, a vypiš všechny výsledky.