1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

Bài tập

Vizualizace bootstrapu

Navážeme na to, co jsme dělali dříve v této lekci, a vizualizujeme bootstrapové rozdělení rychlostí odhadnutých pomocí bootstrap resamplingů. Pro každý vzorek jsme vypočítali fit metodou nejmenších čtverců pro směrnici přímky, abychom otestovali variabilitu a nejistotu jejího odhadu.

Pro usnadnění práce jsme pro tebe předpřipravili funkci compute_resample_speeds(distances, times), která generuje vzorkové rozdělení rychlostí.

Hướng dẫn

100 XP
  • Pomocí předpřipravené funkce compute_resample_speeds(distances, times) vypočítej resample_speeds.
  • Pomocí np.mean() vypočítej speed_estimate z resample_speeds.
  • Pomocí np.percentile() s hodnotou [5, 95] vypočítej percentiles z resample_speeds — ty definují hranice intervalu spolehlivosti.
  • Pomocí axis.hist() vykresli resample_speeds a urči sloupce pomocí hist_bin_edges.
  • Pomocí axis.axvline zadej správné dva indexy z percentiles, které označí hranice intervalu spolehlivosti v grafu.