1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

cvičení

Odhad parametrů populace

Představ si soustavu ("populaci") satelitů obíhajících po dobu celého roku, přičemž vzdálenost uražená za každou hodinu je měřena v kilometrech. Naměřené vzdálenosti se hodinu od hodiny liší kvůli neznámým vlivům orbitální dynamiky. Předpokládejme, že nemáme k dispozici všechna data za celý rok, ale chceme sestavit populační model variací v hodinové uražené vzdálenosti (rychlosti) na základě vzorku měření.

V tomto cvičení budeš předpokládat, že populace hodinových vzdáleností je nejlépe popsána gaussovým rozdělením, a dále že parametry tohoto populačního modelu lze odhadnout ze vzorkových statistik. Začni s předpřipraveným polem sample_distances, které bylo odebráno z populace satelitů.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej průměr a směrodatnou odchylku hodnot sample_distances.
  • Použij vzorkové statistiky mean a stdev jako dobré odhady parametrů mu a sigma populačního modelu.
  • Předej tyto hodnoty spolu s sample_distances do předpřipravené funkce gaussian_model() a sestav tak populační model.
  • Pomocí předpřipravené funkce plot_model_and_data() zobraz vzorková data a populační model společně v jednom grafu.