Vykreslení modelu do grafu s daty

Navážeme na naměřená data z předchozího cvičení. Tvým úkolem je použít předdefinovanou funkci model() a naměřená data times a measured_distances k výpočtu modelových vzdáleností a pak vykreslit naměřená i modelová data do jednoho grafu.

context figure

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí model_distances = model(times, measured_distances) vypočítej modelové hodnoty.
Pomocí plt.subplots() vytvoř objekty figure a axis.
Pomocí axis.plot() vykresli times vs measured_distances s parametry linestyle=" ", marker="o", color="black".
Pomocí axis.plot() vykresli také times vs model_distances s parametry linestyle="-", color="red".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Pass times and measured distances into model
model_distances = model(____, ____)

# Create figure and axis objects and call axis.plot() twice to plot data and model distances versus times
fig, axis = plt.subplots()
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker="____", color="____", label="Measured")
axis.plot(____, ____, linestyle="____", marker=None, color="____", label="Modeled")

# Add grid lines and a legend to your plot, and then show to display
axis.grid(True)
axis.legend(loc="best")
plt.show()

Upravit a spustit kód