1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

упражнение

Variabilita vzorkových statistik

Pokud vytvoříme jeden vzorek o velikosti size=1000 tak, že z populace náhodně vybereme tolik bodů, a pak vypočítáme vzorkovou statistiku – například průměr – dostaneme jednu hodnotu, která celý vzorek shrnuje.

Pokud tento proces vzorkování zopakujeme num_samples=100 krát, získáme 100 vzorků. Výpočet vzorkové statistiky, například průměru, pro každý z těchto vzorků nám pak dá rozdělení hodnot průměru. Cílem je vypočítat průměr průměrů a směrodatnou odchylku průměrů.

V tomto cvičení využiješ předem načtené proměnné population, num_samples a num_pts. Pole means a deviations jsou inicializována na nulu – slouží jako kontejnery pro cyklus for.

Инструкции

100 XP
  • Pro každý z num_samples=100 vzorků vygeneruj vzorek a vypočítej a ulož vzorkové statistiky.
  • V každé iteraci vytvoř sample pomocí np.random.choice() tak, že z populace náhodně vybereme 1000 bodů.
  • V každé iteraci vypočítej a ulož výsledky metod sample.mean() a sample.std() pro průměr a směrodatnou odchylku vzorku.
  • Pro pole means i pole deviations vypočítej průměr a směrodatnou odchylku každého z nich a výsledky vypiš.