Průměr, odchylka a směrodatná odchylka

Průměr popisuje střed dat, směrodatná odchylka jejich rozptyl. Pokud ale chceme porovnat dvě proměnné, hodí se obě normalizovat. V tomto cvičení máš k dispozici dvě datová pole s vysokou korelací a tvým úkolem je vypočítat a vizualizovat normalizované odchylky každého z nich.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do lineárního modelování v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej odchylky dx a dy.
Vypočítej normalizované odchylky zx a zy.
Zavolej plot_cdfs() a porovnej, jak vypadají surová i normalizovaná data.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Compute the deviations by subtracting the mean offset
dx = x - np.____(x)
dy = y - np.____(y)

# Normalize the data by dividing the deviations by the standard deviation
zx = dx / np.____(x)
zy = dy / np.____(y)

# Plot comparisons of the raw data and the normalized data
fig = plot_cdfs(dx, dy, zx, zy)

Upravit a spustit kód