1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

cvičení

Lineární model v oceánografii

Časové řady nabízejí kontext, ve kterém „sklon" lineárního modelu představuje „rychlost změny".

V tomto cvičení použiješ měření změn hladiny moře z let 1970 až 2010, sestavíš lineární model popisující tuto změnu a pomocí něj předpovíš budoucí nárůst hladiny moře.

Pokyny

100 XP
  • Importuj a použij LinearRegression(fit_intercept=True) pro inicializaci lineárního modelu.
  • Předej předem načtená a přeformátovaná data years a levels do model.fit() a model natrénuj.
  • Pomocí model.predict() předpověz jedinou hodnotu future_level pro future_year = 2100 a výsledek vypiš pomocí print().
  • Pomocí model.predict() vytvoř předpověď levels_forecast pro více hodnot a výsledek vizualizuj pomocí předem definované funkce plot_data_and_forecast().