1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

cvičení

Nulová hypotéza

V tomto cvičení formulujeme nulovou hypotézu takto:

krátká a dlouhá časová trvání nemají žádný vliv na celkovou ujetou vzdálenost.

„Nulovou velikost efektu" chápeme tak, že pokud promícháme vzorky mezi krátkými a dlouhými časy – čímž vzniknou dva nové vzorky obsahující kombinaci krátkých i dlouhých jízd – a poté vypočítáme testovací statistiku, bude její průměrná hodnota rovna nule.

Tvým cílem v tomto cvičení je provést promíchání a resampling. Začni s předdefinovanými skupinami group_duration_short a group_duration_long, což jsou nepromíchané skupiny časových trvání.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí np.concatenate() spoj obě populace a poté použij np.random.shuffle() k promíchání hodnot v tomto kontejneru.
  • Rozděl shuffle_bucket na polovinu a pomocí np.random.choice() proveď resampling každé shuffle_half.
  • Vypočítej test_statistic odečtením resample_half1 od resample_half2.
  • Vypočítej effect_size jako np.mean() hodnoty test_statistic a výsledek vypiš.