1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do lineárního modelování v Pythonu
Connected

cvičení

Proč modelovat: Extrapolace

Dalším běžným využitím modelování je extrapolace – odhadování hodnot „mimo" nebo „za hranicemi" rozsahu naměřených dat (tedy mimo minimální a maximální hodnoty proměnné time). V tomto cvičení máme naměřené vzdálenosti pro časy 0 až 5 hodin, ale zajímá nás, jak daleko bychom se dostali za 8 hodin. Pomocí stejné datové sady jako v předchozím cvičení jsme připravili lineární model distance = model(time). Použij tento model model() k předpovědi ujeté vzdálenosti pro čas výrazně přesahující rozsah naměřených dat.

context figure

Pokyny

100 XP
  • Pomocí distance = model(time) extrapoluj za hranice naměřených dat na hodnotu time=8 hodin.
  • Vypiš předpovězenou hodnotu distance a zkontroluj, zda je menší nebo rovna 400.
  • Pokud auto ujede na plnou nádrž nejvýše 400 mil a cesta domů trvá 8 hodin, zvládneš to bez zastávky u pumpy? Nastav answer=True, pokud ano, nebo answer=False, pokud ti benzín dojde.