Náhodně permutovaná data pod nulovým modelem nezávislosti
Balíček infer ti umožní modelovat konkrétní nulovou hypotézu a následně náhodně permutovat data pro výpočet permutačních statistik. V tomto cvičení nejprve stanovíš nulovou hypotézu a poté 10krát permutáš proměnnou vlastnictví nemovitosti. Tím zajistíš, že mezi vlastnictvím nemovitosti a pohlavím nebude žádný vztah – jakýkoli rozdíl v podílu vlastníků mezi ženami a muži bude způsoben pouze přirozenou variabilitou.
Cvičení ti ukáže první tři kroky z balíčku infer:
specifyurčí proměnné odpovědi a vysvětlující proměnné.hypothesizedeklaruje nulovou hypotézu.generatevygeneruje resamplingy, permutace nebo simulace.
Balíčky dplyr, ggplot2, NHANES a infer jsou už načtené a dataset homes, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, je dostupný v tvém pracovním prostoru.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm