Shrnutí studie o genderové diskriminaci

Prvním krokem každé analýzy je prohlédnout si data a shrnout je. Kategoriální proměnné se často popisují pomocí proporcí – a vždy je důležité vědět, k čemu se proporce vztahuje.

Zajímá tě podíl žen, které byly povýšeny, nebo podíl povýšených osob, které jsou ženy? Tady chceme to první, takže v R kódu je potřeba použít group_by() na proměnnou sex.

Data ze studie o diskriminaci jsou v tvém prostředí dostupná jako disc.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy statistické inference v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce count() z balíčku dplyr vytvoř tabulku proměnných sex a promote.
Proveď seskupení dat pomocí group_by() na proměnné sex.
Vypočítej podíl povýšených osob a ulož ho do proměnné promoted_prop. U binárních proměnných lze podíl libovolné hodnoty zjistit pomocí funkce mean() (např. mean(variable == "value")).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a contingency table summarizing the data
disc %>%
  # Count the rows by sex, promote
  ___

# Find proportion of each sex who were promoted
disc %>%
  # Group by sex
  ___
  # Calculate proportion promoted summary stat
  ___

Upravit a spustit kód