Oboustranná kritická oblast
U dat o diskriminaci nás zajímá, zda byly ženy povyšovány méně často než muži. Existují však situace, kdy výzkumná otázka míří na rozdíl bez určení směru.
Například tě může zajímat, zda se míra povyšování mužů a žen liší. V takovém případě je rozdíl podílů −0,29 stejně „extrémní" jako rozdíl +0,29.
Kdyby byly ženy povyšovány častěji, jak by vypadala druhá strana rozdělení permutovaných rozdílů? Jinými slovy – jaké jsou nejmenší (záporné) hodnoty tohoto rozdělení?
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v R
Pokyny k cvičení
Pomocí permutovaných rozdílů disc_perm najdi hodnoty kvantilů tak, aby:
- 1 % permutovaných rozdílů leželo pod danou hodnotou (kvantil 0,01)
- 5 % permutovaných rozdílů leželo pod danou hodnotou (kvantil 0,05)
- 10 % permutovaných rozdílů leželo pod danou hodnotou (kvantil 0,1)
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)