Shrnutí nákladů příležitosti (2)

Teď, když jsi sestavil/a rozdělení náhodné permutace, využiješ ho k posouzení, zda pozorovaný rozdíl v proporcích odpovídá nulovému rozdílu. Tuto shodu (nebo její absenci) změříš pomocí p-hodnoty, tedy podílu permutovaných rozdílů menších nebo rovných pozorovanému rozdílu.

Permutovaný dataset i původní pozorovaná statistika jsou v tvém pracovním prostoru dostupné jako opp_perm a diff_orig.

Použij visualize a get_p_value pomocí vestavěných funkcí balíčku infer. Pamatuj, že nulové statistiky leží nad původním rozdílem, takže p-hodnota (která vyjadřuje, jak často je nulová hodnota extrémnější) se vypočítá jako počet nulových hodnot, které jsou less než původní rozdíl.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy statistické inference v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Nejprve pomocí visualize zobraz rozdělení permutovaných statistik – vyznač polohu obs_stat = diff_orig a vybarvi hodnoty níže pomocí direction = "less".
Poté pomocí get_p_value vypočítej p-hodnotu jako podíl permutovaných statistik, pro které platí direction = "less" než obs_stat = diff_orig.
Jako alternativní způsob výpočtu p-hodnoty použij summarize() a mean() k určení podílu případů, kdy jsou permutované rozdíly v opp_perm (pojmenované stat) menší nebo rovné pozorovanému rozdílu (pojmenovanému diff_orig).
Vyzkoušej si různé varianty: direction = "greater", direction = "two_sided" a direction = "less" – otestuj je u obou funkcí visualize i get_p_value, než odešleš svou odpověď.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Visualize the statistic 
opp_perm %>%
  ___(___, ___)

# Calculate the p-value using `get_p_value`
opp_perm %>%
  ___(___, ___)

# Calculate the p-value using `summarize`
opp_perm %>%
  summarize(p_value = ___)

Upravit a spustit kód