or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole prozkoumáš, jak se mohou opakované vzorky odebrané z populace lišit. Právě variabilita vzorků ti umožní dělat závěry o sledované populaci. Nezapomeň, že výzkumné otázky se vždy týkají celé populace, zatímco dostupné informace pocházejí jen ze vzorku dat.
V této kapitole získáš nástroje a znalosti potřebné k provedení úplného testu hypotéz. Na základě zadaného datasetu budeš vědět, zda je vhodné zamítnout nulovou hypotézu ve prospěch sledovaného výzkumného tvrzení.
Aktuální cvičení
Testování hypotéz si procvičíš na novém příkladu se stejnou strukturou randomizačních testů. V této kapitole se zaměříme na různé typy chyb (chyba I. a II. druhu) – jak k nim dochází, kdy je jedna závažnější než druhá a jak je ovlivňují faktory jako velikost vzorku nebo velikost efektu.
Jako doplněk k testování hypotéz ti intervaly spolehlivosti umožňují odhadnout parametr populace. Tvůj zájem se vždy soustředí na nějakou vlastnost populace, ale k odhadu tohoto parametru máš k dispozici jen neúplná data ze vzorku. Zde je parametrem skutečný podíl úspěchů v populaci. K odhadu potřebné variability pro sestavení intervalu spolehlivosti se používá bootstrapping.