Permutace krok za krokem

Aby sis lépe porozuměl/a kódu pro vytvoření randomizačního rozdělení, toto cvičení tě provede jednotlivými kroky frameworku infer. Konkrétně uvidíš, jak rozdíly ve vygenerovaných replikátech ovlivňují vypočítané statistiky.

Po spuštění kroků infer si všimni, že čísla se pro každý replikát mírně liší.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy statistické inference v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Balíčky dplyr a infer jsou již načteny, stejně jako datový rámec disc z předchozího cvičení.

Zavolej funkce pro první tři kroky. Práce je za tebe hotová – tvým úkolem je prozkoumat výsledky prvních tří kroků infer.
Abys viděl/a efekt permutování:
- seskup permutovaný datový rámec disc_perm podle nové proměnné replicate, pak
- pomocí count() spočítej proměnné zájmu (promote v rámci každého sex).
Pomocí disc_perm a funkce calculate() vypočítej statistiku zájmu. Nastav stat na "diff in props" a order na c("male", "female").

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Replicate the entire data frame, permuting the promote variable
disc_perm <- disc %>%
  specify(promote ~ sex, success = "promoted") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>%
  generate(reps = 5, type = "permute")

disc_perm %>%
  # Group by replicate
  ___ %>%
  # Count per group
  ___

disc_perm %>%
  # Calculate difference in proportion, male then female
  ___

Upravit a spustit kód