Vždy převzorkuj původní počet pozorování

V ukázkách bootstrappingu bylo z původního vzorku opakovaně převzorkováno přesně 30 pozorování. Tato volba vycházela z toho, že původní vzorek měl právě 30 pozorování. Kdybychom převzorkovali jen 3 pozorování, hodnota \(\hat{p}^*\) by se mohla pohybovat od 0 do 1 (čímž by vzniklo mnohem větší \(SE(\hat{p}^*)\), než je žádoucí). Kdybychom naopak převzorkovali 300 pozorování, hodnota \(\hat{p}^*\) by byla pokaždé téměř stejná (čímž by vzniklo mnohem menší \(SE(\hat{p}^*)\), než je žádoucí).

Obecně platí: pokud \(n\) označuje velikost původního vzorku, kolik pozorování bychom měli při bootstrappingu převzorkovat s vracením?