Vizualizace variability p-hat

Abychom mohli porovnat variabilitu hodnot \(\hat{p}\) a \(\hat{p}^*\) z předchozích cvičení, je užitečné vizualizovat jejich rozdělení. Pro připomenutí: cvičení se zabývala dvěma různými experimenty zkoumajícími variabilitu \(\hat{p}\) a \(\hat{p}^*\):

Experiment 1: Opakované vzorkování (\(n = 30\)) z velmi velké populace (zlatý standard, ale nerealistický)
Experiment 2: Opakované převzorkování (\(n = 30\)) s vracením z jediného vzorku o velikosti 30

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy statistické inference v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Spoj data z obou experimentů pomocí funkce bind_rows(), které předáš ex1_props a ex2_props. Výsledek pojmenuj both_ex_props. Automaticky se vytvoří sloupec s identifikátorem datasetu pojmenovaný experiment.
Pomocí both_ex_props vykresli stat s barevným rozlišením podle experiment.
Přidej křivku hustoty pomocí geom_density() a nastav argument šířky pásma bw na 0.1.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)

Upravit a spustit kód