Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení prognózy časové řady na regionální úrovni

Někdy není čas budovat prognózy pro každý produkt zvlášť – tehdy sáhneme po přístupu shora dolů (top-down) v hierarchickém forecasting. Tentokrát si metropolitní region projdeme v opačném směru!

V pracovním prostředí máš předem načteny tyto objekty: MET_total pro celkové prodeje regionu, dates_valid a MET_t_v pro validační datovou sadu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Sestav model časové řady pro celkové prodeje v metropolitním regionu (MET_total).
  • Z tohoto modelu vytvoř prognózu na 22 hodnot do roku 2017.
  • Převeď tuto prognózu na objekt xts.
  • Vypočítej MAPE.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a regional time series model using auto.arima
MET_t_model_arima <- ___(___)

# Calculate a 2017 forecast for 22 periods from the above model
for_MET_t <- ___(___, h = ___)

# Make an xts object from your forecast
for_MET_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
Upravit a spustit kód