1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Předpovídání poptávky po produktech v R
Connected

cvičení

Sestavení regresní předpovědi pro nový produkt

V předchozím cvičení jsme viděli, že regresní předpovědi jsou také užitečné! V pracovním prostředí máš připraveno několik věcí. K dispozici je datový rámec MET_sp_train s proměnnými log_sales, log_price, christmas, valentine, newyear a mother. Pracovní prostředí obsahuje také validační datový rámec MET_sp_valid pro předpovědi.

Pokyny

100 XP
  • Sestav regresní model predikující logaritmus prodejů pomocí logaritmu ceny a všech proměnných pro svátky a akce.
  • Vytvoř předpověď modelu pomocí funkce predict a datového rámce MET_sp_valid.
  • Exponencuj svou předpověď a vytvoř objekt xts.
  • Vypočítej MAPE pomocí objektu MET_sp_v pro validační sadu. Datový rámec MET_sp_valid ti zde nepomůže, protože obsahuje logaritmické ceny a ty chceš MAPE na skutečných cenách.