Začněte nyníZačněte zdarma

Intervaly spolehlivosti pro předpověď

Objekt předpovědi forecast_MET_t obsahuje nejen samotnou předpověď, ale také výpočty chybové marže v podobě intervalů spolehlivosti. Tyto intervaly spolehlivosti ukazují, jaká je míra nejistoty v našich předpovědích – žádná předpověď totiž není nikdy dokonalá.

Předpověď je uložena jako objekt forecast_MET_t$mean. Horní a dolní hranice intervalu jsou uloženy podobným způsobem. Druhý sloupec horního intervalu spolehlivosti odpovídá 95% intervalu a je přístupný přes forecast_MET_t$upper[,2]. Pro dolní hranici nahraď slovo upper slovem lower.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Převeď horní i dolní 95% hranici intervalu spolehlivosti na objekty xts s názvy upper a lower. Datový index máš uložený jako for_dates.
  • Přidej tyto objekty do grafu s předpovědí a validační datovou sadou.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))

# Overlay the forecast of 2017
lines(for_MET_t_xts, col = "blue")

# Convert the limits to xts objects
lower <- xts(forecast_MET_t$___[,2], order.by = ___)
upper <- xts(___$___[,___], order.by = for_dates)

# Adding confidence intervals of forecast to plot
lines(lower, col = "blue", lty = "dashed")
lines(___, col = "blue", lty = "dashed")
Upravit a spustit kód