Začněte nyníZačněte zdarma

Vytvoření prediktivních proměnných pro budoucí předpovědi

Aby bylo možné získat předpovědi z regresních modelů zahrnujících ceny, svátky a promoakce, potřebujeme budoucí hodnoty každého z těchto vstupů. U našeho prémiového produktu jsme dříve zjistili, že svátky ani promoakce pro model nejsou důležité. Ceny se vyjednávají 6 měsíců dopředu, takže ceny z validačního datasetu je rozumné použít pro výpočet předpovědí. Validační dataset máš v pracovním prostoru uložený jako bev_xts_valid.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Ulož logaritmus cen (uložených jako proměnná MET.hi.p) z validačního datasetu jako vektor pomocí funkce as.vector().
  • Vytvoř validační datový rámec s použitím l_MET_hi_p_valid a nastav názvy sloupců podle připraveného kódu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
Upravit a spustit kód