Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace předpovědi

Tvoje předpověď se průměrně lišila o více než 18 %. Pojďme ji vizuálně porovnat s validační datovou sadou a zjistit, proč tomu tak je. V pracovním prostředí máš načtený objekt s předpovědí forecast_MET_t a validační datovou sadu MET_t_valid. Nezapomeň, že tvoje validační sada má délku 22 týdnů!

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Převeď průměr své předpovědi (forecast$mean) na objekt xts pomocí objektu for_dates jako časového indexu – nezapomeň, že validační datová sada má 22 týdnů.
  • Vykresli svoji validační datovou sadu.
  • Přidej do grafu svoji předpověď (for_MET_t_xts) jako překryv.
  • Neměň možnosti vykreslování v žádném z volání, aby byl výsledek přehledný.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)

# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))

# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")
Upravit a spustit kód