Začněte nyníZačněte zdarma

Regrese pro sváteční a propagační efekty

Teď, když máš vytvořenou indikátorovou proměnnou pro Nový rok, pojďme pomocí regrese zjistit, jestli se prodeje v tomto období výrazně liší od obvyklého vzoru.

Tvůj data.frame s logaritmem prodejů a logaritmem cen je v pracovním prostředí uložen jako MET_hi_train. Proměnná pro Nový rok je uložena jako newyear.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř novou datovou sadu MET_hi_train_2 tak, že spojíš MET_hi_train s proměnnou pro Nový rok jako vektor.
  • Sestav regresní model pro prémiový produkt v metropolitním regionu. Model by měl předpovídat logaritmus prodejů (log_sales) na základě logaritmu ceny (log_price) a proměnné pro Nový rok (newyear) – použij přitom novou datovou sadu MET_hi_train_2, kterou jsi právě vytvořil/a.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create MET_hi_train_2 by adding newyear
MET_hi_train_2 <- data.frame(MET_hi_train, as.vector(___))
colnames(MET_hi_train_2)[3] <- "newyear"

# Build regressions for the product
model_MET_hi_full <- lm(___ ~ ___ + ___, data = ___)
Upravit a spustit kód