Začněte nyníZačněte zdarma

Výpočet MAPE a MAE

V předchozím cvičení jsi vypočítal/a předpověď celkového prodeje pro metropolitní region a uložil/a ji do objektu forecast_MET_t. Validační datovou sadu pokrývající prvních 22 týdnů roku 2017 máš uloženou v objektu MET_t_valid. Pojďme se podívat, jak přesná tvá předpověď je!

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Převeď průměr své předpovědi (forecast_MET_t$mean) a validační datovou sadu (MET_t_valid) na číselné hodnoty a ulož je jako for_MET_t, respektive v_MET_t.
  • Vypočítej MAE své předpovědi. Jde o průměr absolutních rozdílů mezi předpovědí a skutečnými hodnotami z validační sady.
  • Vypočítej MAPE své předpovědi. Vychází ze stejného rozdílu jako MAE, ale vydělí ho skutečnými hodnotami z validační sady.
  • Vypiš hodnoty MAE i MAPE.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Convert to numeric for ease
for_MET_t <- as.numeric(___)
v_MET_t <- as.numeric(___)

# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))

# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((for_MET_t - v_MET_t)/___))

# Print to see how good your forecast is!
print(MAE)
print(MAPE)
Upravit a spustit kód