Ensembling forecastů
Teď máš k dispozici dva forecasty (regresní a časovou řadu) a můžeš je zkombinovat do ensemblu, abys zjistil/a, jestli to předpovědi zlepší. Oba forecasty jsou uloženy jako for_MET_hi_xts a pred_MET_hi_xts ve tvém pracovním prostředí, stejně jako validační datová sada MET_hi_v.
Toto cvičení je součástí kurzu
Předpovídání poptávky po produktech v R
Pokyny k cvičení
- Sestav ensemble svých dvou forecastů jako jejich průměr.
- Vypočítej MAE a MAPE tohoto nového ensemblového forecastu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___
# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)
MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)