Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení prognózy časové řady pro nový region

Už máš hotové modely pro prognózu prodejů metropolitního regionu z lekcí a horského regionu z videí. Teď sestavíme prognózu metodou middle-out pro jihovýchodní pobřežní region – a tím dokončíme celou hierarchii státu! V pracovním prostředí máš k dispozici SEC_total pro prodeje a dates_valid a SEC_t_v pro validaci.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Sestav model časové řady pro prodeje jihovýchodního pobřežního regionu (SEC_total).
  • Vytvoř prognózu na 22 hodnot do roku 2017.
  • Převeď tuto prognózu na objekt xts s použitím datového indexu dates_valid.
  • Vypočítej MAPE.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)

# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)

# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)
Upravit a spustit kód