Začněte nyníZačněte zdarma

Funkce auto.arima()

Funkce auto.arima nám pomáhá automaticky vybrat dobrý výchozí model. Regionální prodejní data sečtená přes všechny produkty v metropolitním regionu jsou v tvém pracovním prostředí uložena jako objekt MET_t. Pro práci s daty použijeme funkci index.

Toto cvičení je součástí kurzu

Předpovídání poptávky po produktech v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Rozděl data na trénovací a validační část – validační část tvoří veškerá data z roku 2017. Trénovací část je už připravená, takže se pusť do validační! Nezapomeň použít formát YYYY-MM-DD.
  • Spusť funkci auto.arima() na trénovacích datech metropolitních regionálních prodejů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]

# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)
Upravit a spustit kód