Začněte nyníZačněte zdarma

Jednoduchý recept

S pomocí datové sady attrition_num, která obsahuje číselná data o zaměstnancích, kteří firmu opustili, chceš sestavit model predikující, zda zaměstnanec pravděpodobně zůstane. K tomu využiješ proměnnou Attrition – binární proměnnou zakódovanou jako factor. Jako první krok definuješ jednoduchý recept, který pouze určí vzorec modelu a trénovací data.

Dataset attrition_num, logistická regrese lr_model, uživatelsky definovaná funkce class-evaluate() a rozdělení na train a test jsou již načteny.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř jednoduchý recept, který definuje pouze vzorec modelu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <- 
  ___(___ ~., ___ = ___)

lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)
lr_aug_plain <-
  lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
Upravit a spustit kód