Začněte nyníZačněte zdarma

Předpovídání hotelových rezervací

Právě ses přidal/a do výzkumné společnosti v pohostinství a tvým prvním úkolem je sestavit model, který předpoví, zda bude pobyt v hotelu zahrnovat děti. Pro trénování modelu použiješ upravenou verzi datasetu o poptávce po hotelových rezervacích od autorů Antonio, Almeida a Nunes (2019). Data omezíš na následující příznaky:

features <- c('hotel', 'adults', 
              'children', 'meal',
              'reserved_room_type', 
              'customer_type', 
              'arrival_date')

Data jsou načtena jako hotels, spolu s odpovídajícím rozdělením na test a train, a model je deklarován jako lr_model <- logistic_reg().

Výkonnost modelu budeš hodnotit pomocí přesnosti a plochy pod křivkou ROC, neboli AUC.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

lr_recipe <- 
  recipe(children ~., data = train) %>%
# Generate "day of the week", "week" and "month" features

  step_date(arrival_date, features = c(___, ___, ___)) %>%

# Create dummy variables for all nominal predictors
  step_dummy(___)
Upravit a spustit kód