Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení redukovaného modelu

Analýza důležitosti proměnných ti pomohla identifikovat nejprediktivnější příznaky z datasetu attrition. Na jejím základě sestavíš výrazně redukovaný model pouze se třemi proměnnými: OverTime, DistanceFromHome a NumCompaniesWorked a porovnáš jeho výkon s výchozím plným modelem. Metriky odhadnuté pro plný model jsou uloženy v aug_full.

Všechna data spolu s rozděleními train a test jsou dostupná v tvém prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
  ___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)

# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
  workflow() %>%
  add_model(model) %>%
  ___
Upravit a spustit kód