Začněte nyníZačněte zdarma

Spojení modelů dohromady

Při spuštění více modelů se hodí shrnout výsledky pro jejich porovnání – jak ve formě tibble, tak jako graf paralelních souřadnic. V pracovním prostředí máš načtený objekt glm_metrics, který jsi vytvořil/a, a také odpovídající bayes_metrics a mixed_metrics. Balíček GGally je připravený k použití.

Toto cvičení je součástí kurzu

Feature Engineering v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Spoj všechny tři modely po řádcích.
  • Vytvoř graf paralelních souřadnic pro porovnání výkonu modelů v obou metrikách.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
Upravit a spustit kód