Finalizace modelu
Přišel čas využít výsledky tvého ladění a zapůsobit na HR tým. Finalizuj model s optimální hodnotou penalizace a ověř, jestli splňuje tvá očekávání. Výsledky jsou načtené a uživatelsky definovaná funkce class_evaluate() je dostupná v tvém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Feature Engineering v R
Pokyny k cvičení
- Vyber optimální hodnotu penalizace pro Lasso.
- Natrénuj finální model s optimální hodnotou penalizace.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty))
best_penalty
# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
fit(data = train)
final_fit %>% tidy()
final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_Yes)